Logo Crossweb

Log in

No account yet? Forgot password

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Send
This event has already taken place. Check upcoming events

WAIT AI Meetup #3

wait-ai-meetup-3
Event:
WAIT AI Meetup #3
Event type:
Meetup
Category:
IT
Topic:
Date:
30.07.2024 (tuesday)
Time:
18:30
Language:
Polish
Price:
Free
City:
Place:
inQUBE Uniwersytecki Inkubator Przedsiębiorczości
Address:
ul. Wielka 67
Description:

WAIT AI MEETUP #3


Tytuł

Po raz pierwszy na naszym meetupie, będziemy rozmawiać na dwa tematy:

1. Funkcja celu kontra biznes - Tomasz Melcer

2. Między matematyką a komputerami, czyli jak teoria zderza się z praktyką - Michał Gołębiewicz


Opis Wydarzenia

1. Wiele razy pracując z klasycznymi metodami uczenia maszynowego, gdzie mając dane w postaci tabelarycznej i używając czasami nawet i dość prostych technik często można zbudować modele predykcyjne, które zadowolą biznes. Ale o ile np. wstępne przetwarzanie danych i dobór rodziny modeli wraz z parametrami to dobrze znane kroki modelowania, to już o dopasowaniu funkcji celu się mniej mówi. Pokaże z własnej praktyki przykłady, gdzie odpowiednią konstrukcją funkcji celu udało się zbudować modele znacznie lepiej odwzorowujące potrzeby biznesu.

2. Data Scientist wymaga umiejętności pracy z różnymi zespołami. Jedne są bardziej analityczno-matematyczne inne zdecydowanie bardziej techniczne. Te pierwsze miewają genialne pomysły. Te drugie miewają problemy z ich implementacją, szczególnie jeśli prototyp powstał na danych kilka rzędów wielkości mniejszych, a cała jego dokumentacja to chaotyczny Jupyterowy notebook. Prelegent pokaże kilka problemów, które napotkał w swojej pracy i dlaczego czasem warto umieć myśleć jak obie strony.


Prelegenci

Tomasz Melcer:

Pracuje z metodami obliczeniowymi od ponad dekady, a hobbistycznie

ogólnie pojętym programowaniem znacznie dłużej. O ile ostatnio zajmuje się architekturą systemów przetwarzania dużych zbiorów danych, to spędził też jakiś czas jako specjalista od metod uczenia maszynowego. W wolnych chwilach gra w gry planszowe i uczy się języków obcych.

Michał Gołębiewicz:

Pasjonat szeroko pojętego programowania. Pisał w życiu zarówno programy działające na mikrokontrolerach, jak i takie pracujące na klastrach z terabajtami RAMu. Aktualnie zajmuje się rozwojem, weryfikacją i nadzorowaniem implementacji modeli uczenia maszynowego w zastosowaniach analityki mediów cyfrowych. Prywatnie lubi bawić się Arduino i jeździć na rowerze.

Similar events

Profile of employers