Nasze produkty wykorzystują sztuczną inteligencję, aby pomóc przedsiębiorcom zoptymalizować procesy zachodzące w przedsiębiorstwie oraz odciążyć pracowników od powtarzalnych czynności. Systemy, które projektujemy umożliwiają automatyzację wprowadzania faktur, wspomagają procesy windykacyjne, optymalizują realizację zamówień a także prognozowanie popytu.
Interesujące? Sprawdź ofertę i aplikuj!
PROFIL PRACOWNIKA
- Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka lub pokrewne w obszarze sztucznej inteligencji)
- Minimum 2 lata doświadczenia w projektach komercyjnych lub naukowych w zakresie sztucznej inteligencji
- Doświadczenie w:
- zakresie metod Machine Learning
- programowaniu w Python
- analizie oraz przetwarzaniu danych
- Znajomość algorytmów i struktur danych związanych z Machine Learning w tym frameworków do pracy z nimi
- Umiejętność:
- analizy eksploracyjnej danych oraz metod ich wizualizacji
- współpracy w zespole, komunikatywność, chęć pogłębiania wiedzy
- Wiedza z zakresu baz danych oraz dobra znajomość języka SQL
- Wysokie zaangażowanie, proaktywność w podejmowaniu działań
- Mile widziane:
- wiedza z zakresu Computer Vision lub Natural Language Processing
- znajomość metod systemów rekomendacyjnych oraz tematyki Deep Learning
TWOJE ZADANIA
- Prace badawczo-rozwojowe i eksperymentalne z zakresu Artificial Intelligence i Machine Learning
- Projektowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie produktów opartych na modelach predykcyjnych, uczenia maszynowego oraz innych technikach analitycznych
- Analiza eksploracyjna danych z użyciem metod statystycznych oraz uczenia maszynowego
- Praca z językiem programowania Python w zakresie budowy algorytmów uczenia maszynowego
- Śledzenie najnowszych trendów branżowych w obszarze Machine Learning/Artificial Intelligence
- Współpraca z zespołami projektowymi
DLA CIEBIE
- Szeroki zakres projektów z udziałem z różnych obszarów sztucznej inteligencji
- Doskonalenie praktycznego wykorzystania algorytmów sztucznej inteligencji z obszarów przetwarzania języka naturalnego (Natural Language Processing), rozpoznawania obrazów (Computer Vision) czy uczenia maszynowego (Machine Learning) w tym również uczenia głębokiego (Deep Learning)
- Przygotowywanie rozwiązań dla dużych, powszechnie znanych marek
- Ciekawe zadania związane z najnowszymi technologiami i rozwiązania AI/ML
- Elastyczne godziny pracy
- Praca w modelu hybrydowym (40% z domu, 60% z biura)
- Przyjazna atmosfera pracy w zgranych zespołach
- Możliwość realizacji własnych pomysłów
- Wdrożenia w różnych sektorach gospodarki (handel, usługi ,transport, retail, logistyka, księgowość, e-commerce)
- Dostęp do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny
- Możliwość udziału w akcjach i wydarzeniach promujących aktywny tryb życia
