138. spotkanie Data Community Kraków

Zapraszamy na 138. spotkanie krakowskiej grupy Data Community, w HEVRE!

KIEDY

25 luty (środa) - 18:00 - 21:00

GDZIE

Pub HEVRE - Meiselsa 18, Kraków

ABSTRAKTY

Trenowanie modeli w praktyce - Wprowadzenie do kluczowych elementów procesu uczenia modeli - od poprawnego podziału danych po świadome strojenie hiperparametrów i analizę metryk. Omówimy podejścia do hyperparameter tuningu - grid search, random search i gotowe biblioteki - oraz różnice między trenowaniem single-node a distributed, wraz z ich wpływem na wydajność i koszty.

Część praktyczna obejmie trenowanie i tuning modeli z użyciem MLflow, rejestrowanie eksperymentów oraz porównywanie wyników w uporządkowany sposób.

Z sesji wyniesiesz:

• Zrozumienie, jak wygląda kompletny proces trenowania modelu - od podziału danych po analizę.
• Wiedzę, jak poprawnie stosować walidację i unikać najczęstszych błędów, w tym przecieków danych.
• Umiejętność wykorzystania różnych strategii hyperparameter tuningu i świadomego wyboru najlepszego podejścia.
• Świadomość różnic między single-node a distributed training oraz ich wpływu na czas i koszty.
• Praktyczny przykład pracy z MLflow - śledzenie eksperymentów, porównywanie modeli i wybór najlepszego rozwiązania.

GitHub Copilot dla SQL Developers: VS Code i SSMS 22 w praktyce - Odkryj jak AI może przyspieszyć Twoją pracę z SQL Server!

Na tej sesji poznasz GitHub Copilot - narzędzie AI, które pomaga pisać T-SQL szybciej i skuteczniej. Zobaczysz jak działa w dwóch najpopularniejszych środowiskach: VS Code z MSSQL Extension oraz nowym SSMS 22.

Czego się nauczysz:

• Jak skonfigurować Copilot w VS Code i SSMS 22
• Praktyczne użycie: generowanie procedur, optymalizacja zapytań, dokumentacja
• Kiedy używać VS Code, a kiedy SSMS 22
• Best practices i tips & tricks
• Live demo: od komentarza do działającego kodu

BIO

Maciej Kępa - Data Architect Datumo

Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania

Tomasz Libera - Data Architect w TIDK. MVP Data Platform, MCT. Aktywny członek Data Community Poland. Prelegent na konferencjach dotyczących Microsoft Data Platform.

Jego prezentacje i sesje szkoleniowe można znaleźć na kanale YouTube oraz na stronie internetowej www.kursysql.pl.

Pasjonat kolarstwa i maratonów MTB.