320. WJUG - Sebastian Kozak o OpenTelemetry i Paulina Szeląg o testowaniu z AI

Podczas najbliższego spotkania poruszymy dwa tematy nie wprost Javowe, ale takie, które zdecydowanie wpływają na codzienne życie każdego programisty - jak przetestować naszą aplikację, zanim znajdzie się na produkcji (z wykorzystaniem AI) oraz jak sprawdzać, czy działa, jak już na produkcji będzie.

Spotkanie odbędzie się w siedzibie naszego Partnera - firmy Paramount

Abstrakty:

Sebastian Kozak - "OpenTelemetry Tracing: od zera do bohatera"

Czy wiesz, że w 2024 roku ponad 80% respondentów ankiety Logz.io wskazało, że naprawa błędów produkcyjnych zajmuje im więcej niż kilka godzin? Wiele z tych opóźnień wynika z trudności w zlokalizowaniu źródła problemu oraz braku znajomości odpowiednich technik.

W tej prezentacji pokażę, jak tracing przy użyciu OpenTelemetry może skrócić ten czas, dostarczając wgląd w działanie i wzajemną komunikację aplikacji w systemie, co pomaga szybciej namierzyć źródło problemów. Zaczniemy od podstaw, by omówić typowe wyzwania i zaprezentować praktyczne techniki, które pozwalają lepiej zrozumieć przepływ danych i zależności w aplikacjach Javowych (ale nie tylko). Następnie przejdziemy do bardziej zaawansowanych zagadnień, takich jak różne typy samplingów, tworzenie własnych spanów, działanie agentów JVM oraz sytuacje, w których tracing "out of the box" nie działa i jak sobie z tym poradzić.

Prezentacja jest dostosowana do uczestników o różnym poziomie zaawansowania, więc niezależnie od tego, czy Tracing to dla Ciebie zupełnie nowe pojęcie, dopiero zaczynasz, czy szukasz zaawansowanych wskazówek, z pewnością znajdziesz tu coś wartościowego dla siebie.

Paulina Szeląg - "QA 2.0 Enhancing Testing with AI"

Uncover the power of AI, from machine learning to natural language processing, and its role in streamlining test case creation, execution, and maintenance. The case studies will showcase successful QA 2.0 implementations, demonstrating the tangible benefits of early defect identification, improved software reliability, and reduced time-to-market.

This presentation provides practical insights into the adoption of AI in testing and how organizations can overcome challenges to maximize its transformative impact. Learn about AI-driven test automation, predictive testing using machine learning algorithms, and the continuous improvement facilitated by AI in testing processes.

By the end, attendees will be equipped with the knowledge to confidently embrace QA 2.0, making AI an integral part of their testing practices. Join us on this journey where QA is not just a process but a strategic enabler of innovation and success in the ever-evolving landscape of software development.