139. spotkanie Data Community Kraków

Zapraszamy na 139. spotkanie krakowskiej grupy Data Community, w HEVRE!

KIEDY

25 marca (środa) - 18:00 - 21:00

GDZIE

Pub HEVRE - Meiselsa 18, Kraków

ABSTRAKTY

Deep Learning - wejście na wyższy poziom - Wprowadzenie do projektowania i trenowania sieci neuronowych - od budowy architektury po świadome dobieranie funkcji aktywacji, optymalizatorów i parametrów uczenia oraz analizę metryk. Omówimy podejścia do optymalizacji modeli - regularyzację, dobór learning rate, batch size i architektury - oraz różnice między trenowaniem na CPU, GPU i w środowisku rozproszonym, wraz z ich wpływem na wydajność i koszty.

Część praktyczna obejmie budowę i trenowanie modeli z użyciem TensorFlow oraz PyTorch, monitorowanie procesu uczenia oraz porównywanie wyników w uporządkowany sposób.

Z sesji wyniesiesz:

• Zrozumienie, jak wygląda kompletny proces budowy i trenowania sieci neuronowej - od architektury po analizę wyników.
• Wiedzę, jak stabilizować proces uczenia i unikać najczęstszych błędów, w tym przeuczenia modelu.
• Umiejętność wykorzystania różnych technik optymalizacji i świadomego wyboru najlepszego podejścia.
• Świadomość różnic między różnymi typami uczenia głębokiego.
• Praktyczny przykład pracy z frameworkami - eksperymentowanie, porównywanie modeli i wybór najlepszego rozwiązania.

Agenty AI. Znowu… - Wall LinkedIn wypełniają tragikomedie o relacji człowieka i sztucznej inteligencji. Niektórzy budują już setny SAAS, inni wyśmiewają LLMy nie potrafiące powiedzieć czy jechać samochodem czy iść na myjnię. Sesja spróbuje rzucić nieco światła na to czym w ogóle są Ci agenci AI, jak one myślą i co robią.

BIO

Maciej Kępa - Data Architect Datumo

Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania

Szymon Karpęcki - Data Solution Engineer Microsoft – prywatnie fan Formuły 1 i podnoszenia ciężarów. Zawodowo fan rozproszonych baz danych i whitepaperów o internalsach silników przetwarzania danych.