17 53c Cybersecurity - Bezpieczne chmury
Cześć!
Co tu dużo pisać. Cieszymy się niezmiernie na kolejne spotkanie stacjonarne (po takiej przerwie!). Mamy nadzieję, że mimo okresu wakacyjnego, znajdziecie czas żeby się z nami spotkać. Gwarantujemy dawkę konkretnej wiedzy i kuluary w doborowym towarzystwie.
Temat 1: Uczenie maszynowe — nowe możliwości i nowe zagrożenia. - Marcin Szeliga
Z perspektywy bezpiecznika każda technologia wiąże się ze specyficzne zagrożeniami: aplikacje WWW oznaczają ataki XSS, relacyjne bazy danych — ryzyko wstrzyknięcia kodu SQL, media społecznościowe to okazja do manipulacji i ataków phishingowych, a urządzania IoT dają zupełnie nowe okazje do budowania botnetów.
Uczenie maszynowe jest stosowane od lat, a od początku XXI wieku, razem z modelami głębokiego uczenia maszynowego, stało się wszechobecne. Skoro każda nowa technologia wiązała się z nowymi zagrożeniami, to ML i DL nie są wyjątkiem. Ataki kontradyktoryjne, manipulowanie danymi treningowymi, użycie algorytmów uczenia do zautomatyzowanych oszustw(deepfakes), albo do tworzenia wrogich programów (deeplocker), a nawet ataki odmowy dostępy na modele DL (DeepSloth) — warto wiedzieć na jakie zagrożenia narażone są technologie ML i DL i jak się przed nimi bronić.
Temat 2: .hack review
Wpadnijcie pogadać! :)
Mamy limit miejsc w ilości: 30 osób stacjonarnie + online