94. Spotkanie Data Community Bydgoszcz i Toruń

Zapraszamy na kolejne spotkanie Data Community Poland w Bydgoszczy, gdzie w praktyczny sposób rozmawiamy o nowościach i realnych zastosowaniach technologii danych.

Czas i miejsce

📅 25.06.2026, godz. 18:00

📍 Młyny Rothera - Mennica 10 (2 piętro) Bydgoszcz

🗣️O wystąpieniach:

➡️Fast and enjoyable automation of data platforms and processes with low-code AI Agents

Budujesz platformę? Wspierasz proces? W takim razie ta sesja jest właśnie dla Ciebie. W ciągu godziny pokażemy Ci, jak zbudować agenta od podstaw przy użyciu narzędzi low-code. W ramach demonstracji zautomatyzujemy rzeczywisty scenariusz na platformie Azure. Nie jest wymagana żadna wcześniejsza wiedza!

➡️Securing AI Applications: Attacks, Leaks, and Defense Patterns

Masz w planach wdrożenie AI albo już korzystasz z modeli językowych w swoim systemie? To pewnie wiesz, że sztuczna inteligencja wprowadza specyficzne wyzwania dla bezpieczeństwa. Ta sesja pomoże Ci zrozumieć, gdzie naprawdę pojawiają się zagrożenia. W ciągu godziny omówmy najważniejsze ryzyka dla aplikacji opartych na LLM - od prompt injection i jailbreaków po wycieki danych oraz problemy związane z RAG, narzędziami i dokumentami. Pokażemy też, jak ograniczać te ryzyka na poziomie architektury, kontroli dostępu, walidacji oraz mechanizmów ochronnych.

👨‍🏫Prelegenci:

Adam Marczak

Microsoft Azure MVP i Cloud Architect z ponad 16 letnim doświadczeniem w branży IT. Pasjonat technologiczny ze szczególnym ukierunkowaniem na technologie Microsoft oraz chmurę Azure na którą od dekady projektuje rozwiązania. Adam wdraża rozwiązania dla dużych firm międzynarodowych specjalizując się w dziedzinie Data & Analytics. W wolnym czasie Adam prowadzi własny kanał na YouTube (Azure for Everyone) poświęcony chmurze Azure.

Maciej Kępa

Senior Data Engineer i Data Architect w Datumo, skoncentrowany na budowie produkcyjnych rozwiązań Data i AI na platformie Microsoft Azure.

Moja praca skupia się na praktycznym wykorzystaniu AI w rzeczywistych środowiskach: architekturze platform, powtarzalnym dostarczaniu rozwiązań, fundamentach MLOps, obserwowalności oraz inżynierskich granicach między danymi a aplikacjami uczenia maszynowego.

Zależy mi na systemach, które są skalowalne, obserwowalne, utrzymywalne i faktycznie gotowe do produkcji - a nie tylko przekonujące podczas warsztatu czy demonstracji w notebooku.

➡️ Partner wydarzenia: Młyny Rothera