AutomateNOW! Warsaw #13: DataOps, case study Data Vault i AI na Snowflake

• 18:00 – 18:15 Wprowadzenie i networking
• 18:15 – 19:00 Use case: DataOps Orchestration – efektywna orkiestracja przetwarzania danych w oparciu o Data Vault i Snowflake (Daniel Sosiński, Beta Systems, Paweł Potasiński, Infinite Services)

Podczas prezentacji wyjaśnimy, czym jest nowoczesna orkiestracja danych w połączeniu z efektywnym zarządzaniem złożonymi przepływami danych, opartymi na technologiach takich jak Snowflake, DBT oraz narzędzia do monitorowania jakości danych (DQ), zgodnie z najlepszymi praktykami DataOps. Przedstawimy studium przypadku Klienta, w którym pokazujemy operacyjny nadzór nad złożonymi procesami przetwarzania danych, opartymi na hurtowni danych zbudowanej zgodnie z metodologią Data Vault.

• 19:00 – 19:30 Stabilna platforma danych jako fundament dla projektów AI (Piotr Pietrzkiewicz, Snowflake)

W tej prezentacji skupimy się na kluczowych funkcjonalnościach platformy Snowflake, które umożliwiają skuteczne zarządzanie danymi w kontekście sztucznej inteligencji. Pokażemy studium przypadku klienta - techniczny nadzór nad procesami przetwarzania danych (data pipelines) przy użyciu wbudowanych w Snowflake metryk jakości danych oraz funkcji wykrywania anomalii. Dowiecie się Państwo również, jak Snowflake Horizon może zapewnić bezpieczeństwo danych, skuteczne zarządzanie danymi oraz zgodność z regulacjami, a także co ma do zaoferowania Snowflake Cortex AI - zestaw wbudowanych w platformę Snowflake funkcjonalności umożliwiających implementację rozwiązań opartych o uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Zapraszamy do odkrycia, jak Snowflake może stać się fundamentem dla innowacyjnych projektów AI w Państwa organizacji.

• 19:30 – 22:00 Networking, poczęstunek