Od perceptrona do głębokiego uczenia na skalę przemysłową
Sztuczna inteligencja - z czasopism naukowych i podbiurkowych stacji roboczych - wkracza dziś do świata wielkich korporacji, zastępując masowo tradycyjne rozwiązania samooptymalizującymi się modelami. Choć pod maską są to wciąż znane z poprzedniego wieku algorytmy oparte na wstecznej propagacji gradientu, ich rozwój na skalę przemysłową przynosi wiele nowych wyzwań. Podczas spotkania rozpoczniemy od przypomnienia podstaw sieci neuronowych by poprzez ciekawe przykłady ich zastosowań pokazać z czym zmagają się dzisiaj najwięksi gracze na rynku.
O prelegencie:
Krzysztof Kudryński - Senior Deep Learning Engineer w NVIDIA.
Krzysztof bardzo chciałby swobodnie rozmawiać z komputerem, na zakupy wysyłać robota, jeździć autonomicznym samochodem. Marzeniom trzeba pomagać. Krzysztof od ponad 10 lat pracuje jako inżynier algorytmów analizy danych, sztucznej inteligencji i robotyki. Krzysztof wierzy, że będzie dobrze.
