Okiem analityka: przegląd rozwiązań do analityki Big Data
Zainteresowanie ostatnim przeglądem było nad wyraz zapraszamy więc tych, którzy nie dotarli ponownie na przegląd: "Okiem analityka..."
W dzisiejszych czasach dostępność technologii do analizowania dużych nie jest już problemem. Często problemem jest za to nadmiar dostępnych możliwości i trudność w wybraniu właściwej ścieżki dla siebie.
Pracując z różnymi klientami mamy możliwość stosowania wielu rozwiązań analitycznych. Każde z nich ma wiele zalet i nie ma jednej dobrej odpowiedzi na pytanie, które jest najlepsze, bo to po prostu zależy do czego.
W ramach webinarium pokażemy czym charakteryzują się topowe nowoczesne rozwiązania do analizowania danych, dzięki czemu będziecie mogli łatwiej zacząć i zdecydować, co będzie najlepiej pasowało do Waszych potrzeb.
REJESTRACJA (darmowa):
https://app.evenea.pl/event/akademia-bigdata-2805
Omówimy z perspektywy analityka:
• na czym polega dzisiaj skalowanie analityki danych
i jakie stoją za tym technologie i architektury
• Google Cloud Platform
a w szczególności hurtownię danych BigQuery
• Microsoft Azure
a w szczególności hurtownię danych Synapse Azure SQL DWH
• Amazon Web Services
a w szczególności distributed query engine Athena - zbudowany w oparciu o silnik Preso
• Snowflake Cloud Data Warehouse
który może działać zarówno na AWS lub Azure, a przyszłości również na GCP
• Vertica platforma analityczna MPP
działająca na dowolnych serwerach x86 (własnych, wirtualnych czy też w chmurze AWS, Azure, GCP, i innych)
Zaprezentujemy w praktyce rozwiązania:
• pokazując w jaki sposób można pracować z danym narzędziem,
• omawiając jaka jest jego architektura i możliwości,
• wykonując przykładowe zapytania analityczne na prawdziwych danych,
• omawiając bariery wejścia i potrzebne umiejętności, umożliwiające skuteczne z nich korzystanie.
Przegląd jest wykładem wraz z przykładami i pokazami omawianych technologii.
W trakcie spotkania będzie również na żywo sesja Q&A.
Przegląd jest skierowany do osób zastanawiających się nad wyborem rozwiązań do analizy dużych zbiorów danych, osób praktycznie pracujących z danymi oraz zarządzających zespołami analitycznymi oraz odpowiedzialnymi za technologie do przetwarzania danych.
Zapraszamy:
• liderów zespołów analitycznych,
• menedżerów działów analityki, BI, big data,
• analityków, inżynierów danych, badaczy danych,
• pracowników i menedżerów działów IT oraz architektury IT,
• oraz wszystkich, którzy chcą zrozumieć specyfikę projektów analitycznych na dużych danych.