PyGDA #48

1. Łukasz Szweda - How Pythons and Pandas can solve real-life problems when working with Big Data

So you have The Data and think: "Just need to clean it and my AI is ready. Should be easy, right?". Do you know it takes ~60% of Data Scientists' time to clean and organize data? Most people starting the adventure in Data Science don't realize this. What if there were tools to help you in this process?

During the presentation I will show the challenges faced in one of the banking projects in order to onboard the colorful datasets produced by other departments. I will walk you through the different types of datasets encountered in the project and show how Python and Pandas helped massaging the data to get it right.

Audience that have intermediate knowledge of Python and Pandas library (Data scientists etc.).

Developer with over 15 years of experience in different technologies and over 10 years relationship with Python. Currently working as Expert Developer in Big Data department of Nordea.

2. Mateusz Kotas - Nie tylko poważnie – konfiguracja gier komputerowych

Kod i programowanie jest głównym źródłem naszych dochodów, a wynik tego programowania - dochodów naszej firmy. Jednakże, programowanie to nie tylko biznes, KPI i poważne algorytmy. Chciałbym pokazać jak użyłem Pythona i innych języków programistycznych do konfiguracji/modyfikacji gier, takich jak Medieval 2 Total War czy Original War.

Podwójny absolwent Wyższej Szkoły Bankowej w Gdańsku. Od początku kariery zawodowej zapewnia jakość i automatyzuje zbędne aktywności. Zgodnie z wykształceniem pracuje w polskim oddziale Banku Nordea jako automatyk powiązany z testami.

Jak zawsze po zakończeniu oficjalnej części spotkania zachęcamy do pozostania z nami i porozmawiania na przeróżne tematy. To dobry sposób aby poznać trójmiejską społeczność PyGDA.