Logo Crossweb

Log in

close
Sign up Forgot password

Password recovery

close Enter the email address you used to register your Crossweb account.
Send
This event has already taken place. Check upcoming events

Python w Łodzi powraca

Event:
Python w Łodzi powraca
Event type:
Meetup
Category:
IT
Topic:
Date:
29.06.2021 (tuesday)
Time:
18:30
Language:
Polish
Price:
Free
City:
Place:
Cybercom Poland Sp. z o.o.
Address:
Agenda:

1. Michał Dwornicki - Testowanie rozwiązań chmurowych w myśl doktryny software craftsmanship

2. Oleg Żero - Ukryte Łańcuchy Markowa, czyli gdzie postawić miskę z kocim żarciem?

Description:

UWAGA

Ze względu na niestabilne warunki pogodowe przesuwamy dzisiejsze spotkanie na za tydzień - 29. W razie gorszej pogody mamy wtedy też już lokalizację zapasową. Agenda pozostaje bez zmian :)

UWAGA



Szczegóły wystąpień:

1. Michał Dwornicki - Testowanie rozwiązań chmurowych w myśl doktryny software craftsmanship

1) Historia prawdziwa, oparta na faktach, mówiąca o teoriach spiskowych na temat "braku możliwości przeprowadzania testów dla rozwiązań opartych na chmurze, a w serverless to już całkiem niemożliwe".

A co za tym idzie, wykazane zostanie, czy i w jakim stopniu w projektach chmurowych potrzebna jest instytucja testera.

Potraktowanie doświadczeń jako bazy pozwoli za pomocą historii przebiegu projektu wykazać najlepsze sposoby i narzędzia umożliwiające dostarczanie wysokiej jakości w pełni testowalnego oprogramowania. a także sposobów prezentacji rezultatów.

Studium przypadku zostanie przeprowadzone na przykładowej domenie, gdzie krok po kroku zostanie ukazane praktyczne podejście.

Jeśli chcesz wiedzieć, a bałeś się zapytać o: smoke testy, testy integracyjne, mockowanie serwisów, przeprowadzenie testów w procesie CI/CD, a może nawet zobaczyć w praktyce, jak to wszystko łączy się z serwisami w środowisku chmurowym, to jest to prelekcja dla Ciebie!


2. Oleg Żero - Ukryte Łańcuchy Markowa, czyli gdzie postawić miskę z kocim żarciem?

2) Nic tak nie umacnia wiedzy dotyczącej algorytmów jak próba ich własnoręcznego zaimplementowania. W tej prezentacji pokażę jak wygląda proces zapisania algorymu z poziomu równań na przykładzie Ukrytych Łańcuchów Markowa (HMM).

Pokażę, w jaki sposób skutecznie wykorzystać dwie podstawowe biblioteki wykorzystywane w Data Science: numpy oraz pandas, by przy ich użyciu przełożyć matematykę na kod. Przy okazji, wyjaśnie czym są owe tajemiczne łańcuchy na przykładzie "problemu kociej miski" i mieszkania typu M3 w jednym z łódzkich blokowisk.

See an error in the description or event details?

Similar events