PyTrening 3.1 #16.3 Hands on data

Wiemy już jak pracować z danymi i jak je wizualizować. Na zajęciach spróbujemy przejść ścieżkę jaką codziennie przechodzą propgramiści na stanowisku Data Scientist, od pobrania danych, oczyszczenia ich, połączenia, analizy po wizualizację. Zobaczymy też inne biblioteki do wizualizacji i analizy statystycznej danych.
Jeżeli ktoś nie był na wcześniejszych zajęciach, nic straconego, zainstalujcie konieczne biblioteki i przejdźcie z nami tą ścieżką :), będziemy tłumaczyć wszystko krok po kroku.

Mam nadzieję, że nie zapomnieliście też jak korzysta się z gita bo wykorzystamy tę umiejętność :)

Co jest potrzebne? Poza chęciami i uśmiechem na twarzy?

Komputer z Windowsem/MacOSem/Linuxem i zainstalowanym Pythonem 3.4 lub nowszym.

Będą potrzebne biblioteki wykorzystywane ostatnio na zajęciach z obróbki i wizualizacji danych (numpy, pandas, matplotlib).

Jeżeli starczy czasu powiemy sobie o możliwościach Pythona w uczeniu maszynowym.
W razie pytań piszcie tutaj. Zapraszamy :)