Talks #6: Dane w sporcie, AWS SageMaker, i ocena kompetencji w cyberbersecurity
Paweł Kapuściński: Data platform behind the moneyball
Dominik Doberski: SageMaker: single endpoint multimodel hosting - co w AWSie nie działa i jak to obejść
Krystian Piwowarczyk: How I didn't hire ten other senior cybersecurity experts, but no one was sad
Quiz z nagrodami
Ogłoszenia uczestników (w trakcie zapisów do quizu)
Przekąski i networking
Miejsce: VML, Nowy Rynek E, Wierzbięcice 1A, 61-569 Poznań
Po wejściu recepcja (do 18:00) lub ochrona (od 18:00 do 19:00) wpuści Was na hasło „VML2024”. Spotykamy się na 3. piętrze. Będą oznaczenia, które wskażą, którędy się udać.
Będziemy mieć miejsce dla ok. 100 osób, przy czym miejsc siedzących będzie ok. 50.
Na miejscu będzie konieczne potwierdzenie obecności na liście ze względu na procedury bezpieczeństwa sponsora wydarzenia (VML). Dlatego proszę wszystkich zainteresowanych o potwierdzenie udziału na meetup.com. Lista imion i nazwisk zarejestrowanych uczestników zostanie przekazana sponsorowi. Potwierdzenie obecności przez meetup.com jest równoznaczne z wyrażeniem zgody na przekazanie danych.
—————————————————————————————
Paweł Kapuściński: Data platform behind the moneyball
Abstract:
Dzięki sukcesom Houston Astros, San Antonio Spurs czy Liverpoolu data science odgrywa coraz większą rolę w osiąganiu przewagi konkurencyjnej w sportach drużynowych. W mojej prezentacji zgłębię temat analityki sportowej, omawiając źródła danych i metody ich pozyskiwania. Omówię różnice w poziomie zaawansowania pomiędzy dyscyplinami oraz pokażę, jakie problemy pomaga rozwiązywać. Dołącz do nas, aby odkryć, jak data science zmienia oblicze współczesnego sportu.
Bio:
Paweł od 2 lat pracuje jako data engineer w Zelus Analytics przetwarzając dane opisujące baseball i hokej na lodzie. Wcześniej za dnia pracował jako analityk i inżynier w firmach różnych rozmiarów - od startupów do korporacji, a po nocach budował platformy danych dla klubów piłkarskich. W wolnym czasie też sport.
—————————————————————————————
Dominik Doberski: SageMaker: single endpoint multimodel hosting - co w AWSie nie działa i jak to obejść
Abstract:
Rozwiązania chmurowe są wszechobecne i bardzo rozległe, co niestety sprawia, że nie są pozbawione błędów. Nawet realizując pozornie proste zadania zgodnie z najnowszą dokumentacją, można napotkać problemy z nieprawidłowo działającymi elementami.
W trakcie prezentacji skupię się na rozwiązaniach związanych ze sztuczną inteligencją dostarczanych przez Amazon Web Services (AWS) – w szczególności na SageMakerze, ale nie tylko. Omówię napotkane problemy oraz zaprezentuję rozwiązania, które udało się wdrożyć podczas pracy nad jednym z ostatnich projektów.
Bio:
Dominik od 2 lat pracuje jako AI engineer w VML tworząc rozwiązania oparte głównie o computer vision. Hobbistycznie rozwija też swoje projekty bazujące na różnych rozwiązaniach z dziedziny sztucznej inteligencji. Lubi gry i sport.
—————————————————————————————
Krystian Piwowarczyk: How I didn't hire ten other senior cybersecurity experts, but no one was sad
Abstract:
Techniczno-fabularna historia na temat zbudowania rozwiązania, które jeszcze 2 lata temu nie mogłoby powstać lub byłoby szalenie kosztowne. Praktyczne wykorzystanie GenAI/LLM do budowy nowego rozwiązania przez początkowo sceptycznie nastawioną do GenAI/LLM osobę ze świata cyberbezpieczeństwa.
Bio:
Specjalista ds. cyberbezpieczeństwa z 10 letnim praktycznym doświadczeniem, który swoją karierę w IT zaczynał jako programista. Były dyrektor techniczny projektu poligonu cybernetycznego. Członek reprezentacji Polski na ćwiczeniach NATO Locked Shields 2023 i 2024.
