55. O Machine-Learningu i rozwiązaniach Data-Driven dla bankowości z Piotrem Gawrysiakiem

Często uciekamy od danych i analizujemy zachowania w procesach biznesowych, a równie często to właśnie dane są podstawą do budowy zaawansowanych systemów IT. Zanim dotkniemy gwarantujących spójność agregatów, nasze operacje przechodzą przez systemy oparte o sztuczną inteligencję czy uczenie maszynowe i to właśnie tym zagadnieniom dziś się przyjrzyjmy.

Zapraszam dziś na odcinek z wielu powodów dla mnie szczególny, ponieważ moim gościem jest Piotr Gawrysiak, Chief Data Scientist w mBanku i profesor Politechniki Warszawskiej, osoba o ogromnej wiedzy w tematach AI/ML, a także Process Miningu. Po 30 latach życie napisało tu piękną klamrę, bo choć dziś będziemy wspólnie rozmawiać o projektowaniu rozwiązań data-driven czy automatycznej analizie procesów biznesowych, to dawniej chłonąłem treści tworzone przez Piotra pod szyldem magazynów Bajtek i Top Secret... Piotr uchyli rąbka tajemnicy i pokaże jak kierowany przez niego zespół wspiera mBank na polu analizy danych i projektów ML.

W tym odcinku rozmawiamy m.in. o:

• projektach opartych w ML/AI w banku,
• rodzajach problemów możliwych do rozwiązania z użyciem Machine Learningu,
• procesie tworzenia rozwiązań data-driven,
• wykorzystywanych technologiach i potrzebnych umiejętnościach w kwestii data-science,
• późniejszym wdrażaniu przygotowanych modeli i podejścia do dzielenia się danymi,
• process miningu i automatycznej analizy procesów,
• wpływie modeli typu ChatGPT-3 na pracę developerów.

Zapraszam na odcinek!

Materiały dodatkowe

• IT w mBanku, więcej rozmów z ekspertami i tematy dookoła software-house'u IT
• Kursy Andrew NG, kilka kursów od Andrew NG w specjalizacjach Machine Learning, MLOps i Deep Learning
• Process Mining Warsaw, grupa meetupowa poświęcona tematyce optymalizacji procesów z użyciem Proces Miningu
• Biblioteka pm4py, implementacja algorytmów Process Mining w Pythonie

Odcinek powstał we współpracy z mBankiem.