Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - Qdrant
Interesuje Cię podcastowanie ?
Poznaj moją książkę: Jak zacząć podcast - Michał Dulemba
Z Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:
- algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)
- przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)
- budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki
- polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami
- przejściu z roli developera do roli dev advocate
- skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant
- promocji wiedzy na temat AI w Polsce
- roli prelegenta pokazującego zastosowanie określonej technologii
- o wykorzystywaniu rozwiązań prototypowych na produkcji
- ograniczenia w budowaniu systemów opartych o vector search
Przydatne linki:
AI Embassy
www.embassy.ai/
Qdrant - baza wektorowa
qdrant.tech/
Więcej na temat ANN:
towardsdatascience.com/comp...
Algorytm HNSW
towardsdatascience.com/simi...
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
